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      <title>老年代的清除算法用的是哪一个？ - 学习卡片</title>
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        <h1>老年代的清除算法用的是哪一个？ - 学习卡片</h1>
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          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">标记-清除（Mark-Sweep）算法在回收内存后面临的主要问题是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">标记-清除算法面临的主要问题是内存碎片化和效率问题。清除过程会产生不连续的内存空间，可能导致无法为大对象分配内存。此外，当老年代空间较大时，清除阶段可能会非常耗时。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1. 标记-清除（Mark-Sweep）算法</div>
        </div>
      </div>
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          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">相较于标记-清除算法，标记-整理（Mark-Compact）算法是如何解决其核心缺点的？同时，它引入了什么新的开销？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">标记-整理算法通过增加一个“整理阶段”来解决内存碎片问题。该阶段会将所有存活的对象移动到堆内存的一端，从而形成连续的可用空间。这种方式引入了移动对象所带来的额外性能开销。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. 标记-整理（Mark-Compact）算法</div>
        </div>
      </div>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">分代收集算法的基本原理是什么？它如何根据对象的生命周期特点来优化回收效率？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">分代收集算法将堆内存划分为年轻代和老年代。它基于大多数对象都是“朝生夕死”的特性，让对象首先在年轻代分配。年轻代的回收频繁且迅速。只有经过多次回收后依然存活的对象才会被晋升到老年代，而老年代的回收频率较低，从而减少了整体的停顿时间。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3. 分代收集算法</div>
        </div>
      </div>
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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">G1（Garbage-First）垃圾回收器是如何实现对回收停顿时间的控制的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">G1垃圾回收器通过将堆内存划分为多个独立的区域（Region）来实现停顿时间控制。它会根据当前的回收目标和堆使用情况，优先选择垃圾最多的区域进行回收，从而优化回收过程，将停顿时间控制在预期范围内。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. G1（Garbage-First）垃圾回收器</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾回收器的核心设计目标是什么？它通过什么方式来实现这个目标？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">CMS的核心设计目标是减少老年代垃圾回收时的停顿时间。它通过并发标记和并发清除的方式来实现这一目标，即垃圾回收的主要工作（标记和清除）可以与应用程序线程同时进行，从而显著降低停顿。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5. CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾回收器</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">CMS垃圾回收器虽然能实现低停顿，但它存在哪些显著的缺点？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">CMS垃圾回收器的主要缺点包括：1. 可能会导致内存碎片化，因为它采用的是标记-清除算法。2. 在并发阶段会占用CPU资源，可能增加CPU负担。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5. CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾回收器</div>
        </div>
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